package com.sky.service.impl;

import com.sky.dto.GoodsSalesDTO;
import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.mapper.UserMapper;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.service.WorkSpaceService;
import com.sky.vo.*;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
public class ReportServiceImpl implements ReportService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Autowired
    private WorkSpaceService workSpaceService;


    /**
     * 统计指定时间区间内的营业额数据
     *
     * @param begin 开始日期
     * @param end   结束日期
     * @return
     */
    @Override
    public TurnoverReportVO getTurnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        // 当前集合用于存放从begin到end范围内的每天的日期
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();

        // 先把第一天加入集合
        dateList.add(begin);

        while (!begin.equals(end)) { //直到到达最后一天停止
            // 日期计算 计算指定日期的后一天对应的日期
            begin = begin.plusDays(1); // plusDays会自动的把日期往后加一天
            dateList.add(begin); // 把计算出的后一天的加入集合
        }

        // 存放每天的营业额
        List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
        // 遍历日期集合取出每一天 查询每一天的营业额在以逗号分隔开拼接成字符串即可
        dateList.forEach(date -> { //data类型为LocalDate 不能体现时分秒
            // 查询data日期对应的营业额数据，营业额是指状态为"已完成"的订单合计
            // 计算date这天的开始时刻 和结束时刻 由于日期集合的类型是LocalDate 而字段名的类型是LocalDateTime所以需要将类型转换一下
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN); // LocalTime.MIN是一个常量 00.00
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX); // LocalTime.MAX是一个常量 23.59.59.99999

            // select sum(amount) from orders where order_time > beginTime and order_time < endTime and status = 5(已完成)
            Map map = new HashMap(); //把参数封装到一个map中
            map.put("begin", beginTime);
            map.put("end", endTime);
            map.put("status", Orders.COMPLETED);
            Double turnover = orderMapper.sunByMap(map);
            // 注意如果当天没有营业额他返回的是null 所以这里在做一步判断
            turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover; // 如果为空返回0.0 不为空还是返回自己 最后还赋值给自己
            turnoverList.add(turnover);
        });

        /*
        可以使用增强for
        for (LocalDate date : dateList) {
            // 中间内容和上面的相同
        }
        */

        // 开始把dateList转成字符串 中间以逗号分隔 使用StringUtils里面的join方法第一个参数是需要的集合 第二个参数是以什么分隔
        // 开始把turnoverList转成字符串 中间以逗号分隔
        TurnoverReportVO turnoverReportVO = TurnoverReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
                .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList, ","))
                .build();

        return turnoverReportVO;
    }

    /**
     * 统计指定时间区间内的用户数据
     *
     * @param begin 开始日期
     * @param end   结束日期
     * @return
     */
    @Override
    public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        //当前集合用于存放从begin到end范围内的每天的日期
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();

        //先把第一天加入集合
        dateList.add(begin);

        while (!begin.equals(end)) { //直到到达最后一天停止
            // 日期计算 计算指定日期的后一天对应的日期
            begin = begin.plusDays(1); //plusDays会自动的把日期往后加一天
            dateList.add(begin); //把计算出的后一天的加入集合
        }

        //在user表中有一个createTime字段 代表注册时间 我们只需要查询 注册日期小于一天结束时间 大于一天开始时间 即可统计出新增用户数量
        //用于存放每天的新增用户数量 select count(id) from user where create_time < ? and create_time > ?
        List<Integer> newUserList = new ArrayList<>();
        //用户存放每天的总用户数量 select count(id) from user where create_time < ? 只需要查询注册日期小于一天的结束时间即可
        List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>();

        //遍历日期集合取出每一天 查询每一天的新增用户和总用户的数量,在以逗号分隔开拼接成字符串即可
        dateList.forEach(date -> { //data类型为LocalDate 不能体现时分秒
            //计算date这天的开始时刻 和结束时刻 由于日期集合的类型是LocalDate 而字段名的类型是LocalDateTime所以需要将类型转换一下
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN); //LocalTime.MIN是一个常量 00.00
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX); //LocalTime.MAX是一个常量 23.59.59.99999


            Map map = new HashMap();//把参数封装到一个map中
            //建议先查总的用户数量因为只需要卡一个条件
            map.put("end", endTime);
            //总用户数量
            Integer totalUser = userMapper.countByMap(map);

            map.put("begin", beginTime);
            //新增用户数量
            Integer newUser = userMapper.countByMap(map);
            //把数据添加到集合
            totalUserList.add(totalUser);
            newUserList.add(newUser);
        });

        //封装结果数据
        //开始把dateList转成字符串 中间以逗号分隔 使用StringUtils里面的join方法第一个参数是需要的集合 第二个参数是以什么分隔
        //开始把totalUserList转成字符串 中间以逗号分隔   开始把newUserList转成字符串 中间以逗号分隔
        UserReportVO userReportVO = UserReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
                .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList, ","))
                .newUserList(StringUtils.join(newUserList, ","))
                .build();

        return userReportVO;
    }

    /**
     * 统计指定时间区间内的订单数据
     *
     * @param begin 开始时间
     * @param end   结束时间
     * @return
     */
    @Override
    public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        // 当前集合用于存放从begin到end范围内的每天的日期
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();

        // 先把第一天加入集合
        dateList.add(begin);

        while (!begin.equals(end)) { //直到到达最后一天停止
            // 日期计算 计算指定日期的后一天对应的日期
            begin = begin.plusDays(1); // plusDays会自动的把日期往后加一天
            dateList.add(begin); //把计算出的后一天的加入集合
        }

        // 在orders表中有一个orderTime字段 代表下单时间 我们只需要查询 下单时间大于一天的开始世界 小于一天的结束时间 即可
        // 遍历日期集合取出每一天 查询每一天的订单总数和有效订单数,在以逗号分隔开拼接成字符串即可

        // 用于存放每天订单总数
        List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
        // 用户存放每天的有效订单数
        List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();

        dateList.forEach(date -> { //data类型为LocalDate 不能体现时分秒
            // 计算date这天的开始时刻 和结束时刻 由于日期集合的类型是LocalDate 而字段名的类型是LocalDateTime所以需要将类型转换一下
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN); // LocalTime.MIN是一个常量 00.00
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX); // LocalTime.MAX是一个常量 23.59.59.99999

            // 查询每天的总订单数 这里第三个参数传递null在动态sql会进行判断
            Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
            // 查询每天的有效订单数
            Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);

/*            //查询每天订单总数 select count(id) from order where order_time < ? and order_time > ?
            Map map = new HashMap(); //封装查询条件
            map.put("begin", beginTime);
            map.put("end", endTime);
            Integer orderCount = orderMapper.countByMap(map);

            //查询每天有效订单数 select count(id) from order where status = ?(已完成) and order_time < ? and order_time > ?
            map.put("status", Orders.COMPLETED);
            Integer validOrderCount = orderMapper.countByMap(map);*/

            // 把数据添加到集合
            orderCountList.add(orderCount);
            validOrderCountList.add(validOrderCount);
        });

        //计算订单总数的时候就不用去查数据库了因为两个集合存放的都是当天的数据,只需要遍历一下集合把数据加在一起就可以
        //计算时间区间内的订单总数
        // 使用流式编程对订单数量列表进行处理，计算所有订单数量的总和
        // reduce方法用于聚合操作，这里使用Integer::sum作为聚合函数，将列表中的所有元素相加
        // get方法用于获取聚合后的结果，即所有订单数量的总和
        Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
        //计算时间区间内的有效订单总数
        Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();

        //先给订单完成率附一个初始值
        Double orderCompletionRate = 0.0;
        if (totalOrderCount != 0) { // 如果总订单数0会有算术除0异常 所以先进行判断
            //计算订单完成率 订单完成率 = (有效订单数 / 总订单数) * 100%
            orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
        }

        //封装VO对象返回
        OrderReportVO orderReportVO = OrderReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ",")) //日期列表
                .orderCompletionRate(orderCompletionRate) //订单完成率
                .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ",")) //订单数列表
                .totalOrderCount(totalOrderCount) //订单总数
                .validOrderCount(validOrderCount) //有效订单数
                .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ",")) //有效订单数列表
                .build();

        return orderReportVO;
    }

    /**
     * 根据时间区间统计指定状态的订单数量
     *
     * @param beginTime 开始时间
     * @param endTime   结束时间
     * @param status    状态
     * @return
     */
    private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
        Map map = new HashMap();
        map.put("status", status);
        map.put("begin", beginTime);
        map.put("end", endTime);
        return orderMapper.countByMap(map);
    }

    /**
     * 统计指定时间区间内的销量排名top10
     *
     * @param begin 开始时间
     * @param end   结束时间
     * @return
     */
    @Override
    public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end) {
        //由于mapper中方法参数类型是LocalDate 而字段名的类型是LocalDateTime所以需要将类型转换一下
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN); //LocalTime.MIN是一个常量 00.00
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX); //LocalTime.MAX是一个常量 23.59.59.99999

        //调用mapper中的方法把查询的结果封装到GoodsSalesDTO中
        List<GoodsSalesDTO> salesTop10 = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);

        //目前我们获得的是一个List集合 而方法需要返回一个VO对象 所以需要把List集合中的数据封装到VO对象中
        //两种方式 1.使用stream流式编程 2.使用for循环 这里使用第一种
        // 通过流操作获取销售量排名前10的商品名称列表
        List<String> names = salesTop10.stream() // 将数据转换为流
                .map(GoodsSalesDTO::getName) //map方法将DTO映射为姓名 提取每个DTO的姓名并返回 GoodsSalesDTO::getName表示GoodsSalesDTO.getName()
                .collect(Collectors.toList()); // 将名称收集到List集合列表中

        //开始把names转成字符串 中间以逗号分隔 使用StringUtils里面的join方法第一个参数是需要的集合 第二个参数是以什么分隔
        // StringUtils.join(names, ",");

        // 将销售量排名前10的商品的销售数量转换为列表
        List<Integer> numberList = salesTop10.stream() // 将数据转换为流
                .map(GoodsSalesDTO::getNumber) // 映射到销售数量
                .collect(Collectors.toList()); // 收集为List集合形式

        // StringUtils.join(numberList, ",");

        //封装VO对象返回
        SalesTop10ReportVO salesTop10ReportVO = SalesTop10ReportVO.builder()
                .nameList(StringUtils.join(names, ","))
                .numberList(StringUtils.join(numberList, ","))
                .build();

        return salesTop10ReportVO;
    }

    /**
     * 导出运营数据报表
     *
     * @param response
     */
    @Override
    public void exportBusinessData(HttpServletResponse response) {
        //1.查询数据库，获取营业数据 -- 查询最近30天的数据
        LocalDate dateBegin = LocalDate.now().minusDays(30);
        LocalDate dataEnd = LocalDate.now().minusDays(1);

        //将类型转为LocalDateTime
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(dateBegin, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(dataEnd, LocalTime.MAX);
        //查询概览数据
        //由于我们需要的数据刚好和概览数据对应的VO一样所以调用该方法
        BusinessDataVO businessDataVO = workSpaceService.getBusinessData(beginTime, endTime);

        //2.通过POI将数据写入到Excel文件中
        //该函数用于获取类路径下template文件夹中名为运营数据报表模板.xlsx的文件的输入流。可以用于读取该文件中的数据或将其内容复制到其他地方。
        InputStream inputStream = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("template/运营数据报表模板.xlsx");

        try {
            //基于模板文件创建一个新的Excel文件
            XSSFWorkbook excel = new XSSFWorkbook(inputStream);//传入一个输入流

            //获取表格文件的sheet页
            XSSFSheet sheet = excel.getSheet("Sheet1");

            //填充数据 -- 时间
            sheet.getRow(1) //获取行对象
                    .getCell(1) //获取单元格对象
                    .setCellValue("时间:" + dateBegin + "至" + dataEnd); //设置单元格内容

            //获取第4行对象
            XSSFRow row = sheet.getRow(3);
            row.getCell(2).setCellValue(businessDataVO.getTurnover()); //设置营业额
            row.getCell(4).setCellValue(businessDataVO.getOrderCompletionRate()); //设置订单完成率
            row.getCell(6).setCellValue(businessDataVO.getNewUsers()); //设置新增用户数

            //获取第5行对象
            row = sheet.getRow(4);
            row.getCell(2).setCellValue(businessDataVO.getValidOrderCount()); //设置有效订单数
            row.getCell(4).setCellValue(businessDataVO.getUnitPrice()); //设置平均客单价

            //填充明细数据
            for (int i = 0; i < 30; i++) {
                LocalDate date = dateBegin.plusDays(i);
                //查询某一天的营业数据
                BusinessDataVO businessData = workSpaceService.getBusinessData(LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN), LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX));
                //获取某一行的对象 注意这里不能直接写死 因为我们当前在循环中 所以可以借助i帮忙
                row = sheet.getRow(7 + i);
                row.getCell(1).setCellValue(date.toString()); //设置日期
                row.getCell(2).setCellValue(businessData.getTurnover()); //设置营业额
                row.getCell(3).setCellValue(businessData.getValidOrderCount()); //设置有效订单数
                row.getCell(4).setCellValue(businessData.getOrderCompletionRate()); //设置订单完成率
                row.getCell(5).setCellValue(businessData.getUnitPrice()); //设置平均客单价
                row.getCell(6).setCellValue(businessData.getNewUsers());  //设置新增用户数

            }

            //3.通过输出流将Excel文件下载到客户端浏览器
            //通过response对象获取输出流
            ServletOutputStream outputStream = response.getOutputStream();
            excel.write(outputStream);

            //关闭资源
            outputStream.close();
            excel.close();
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}
